Ⅱ. 선행 연구


LTE 서비스 도입에 따른 폭발적인 트래픽 증가에 대한 분석 및 예측은 이미 이루어졌다.

한국통신학회논문지에 발표된 ‘LTE 서비스 도입에 따른 유도된 수요 발생에 관한 실증 연구’에서는 LTE 트래픽 증가의 특성을 분석하고 이를 바탕으로 앞으로의 트래픽 증가 추세를 예측했다. 이 논문에 따르면 2012년 8월, LTE 사용자의 일인당 월평균 데이터 트래픽이 3세대 통신 사용자에 비해 7.3배가 넘는 특성을 보이며 계속해서 증가하고 있다. 때문에 기존 예측보다 훨씬 높은 증가 추세를 보인다. LTE 트래픽의 급격한 증가는 LTE 통신으로의 가입자 이동이 둔화되는 시점까지 계속될 것으로 예측했다.[2]

(단위 : TB)

방송통신위원회에서 2013년 3월에 발표한 ‘무선데이터 트래픽 월별 통계’에서는 LTE 트래픽의 급격한 증가를 확인할 수 있다. 2012년 1월에는 2,800TB의 트래픽이 발생했지만 2013년 1월에는 30,000TB 이상의 트래픽이 발생했다. 단 1년 사이에 발생 트래픽이 10배 이상이 증가한 것이다.[3]


이와 같이 LTE 트래픽의 급격한 증가에 따른 성능 저하를 최소화하기 위한 방법으로 LTE 이외의 통신 규격으로의 트래픽 분산 방안은 한 논문에서 제안되었다. 정보과학회논문지에 발표된‘사용자 중심 버티컬 핸드오버를 통한 대용량 모바일 트래픽 분산 메커니즘 제안’에서는 차세대 통신 규격인 LTE-Advanced(Long Term Evolution-Advanced)망과 W-LAN망 사이의 핸드오버를 통한 트래픽 분산에 관해 다루었다. LTE 다음 세대 기술인 LTE-A 통신의 트래픽을 W-LAN 통신으로 분산시키는 과정에서의 핸드오버 방안에 대해 제안하며 이에 대한 알고리즘을 제시하고 Network Simulator 3를 이용해 평가했다.[4]


본 논문에서는 핸드오버 Real Time Traffic에 요구되는 핸드오버와 같은 기술적인 요소보다는 통신망과 사용자의 특성에 따른 효율적인 통신망 선택 알고리즘 제안과 설계 및 평가에 집중했다. 또한 Network Simulator 3에서의 수식적인 평가보다는 알고리즘을 수식으로 표현한 후 이를 Matlab에서 그래프로 구현해 시각적으로 평가했다.

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